---
title: "Fremtidens Tegnestues værktøjskasse"
canonical_url: https://fremtidenstegnestue.dk/vaerktoejskassen
markdown_url: https://fremtidenstegnestue.dk/vaerktoejskassen.md
author: "Fremtidens Tegnestue"
page_type: static
primary_intent: "Viden om bygninger ligger spredt i artikler, vejledninger og rapporter. Vi bruger kunstig intelligens (AI) til at finde og samle relevante oplysninger fra fem danske udgivere. I får en oversigt med links til originalteksterne og spørgsmål til videre undersøgelse."
primary_keyword: "byggefaglig værktøjskasse til AI-agenter"
audience: "tegnestuer, kommuner, fonde"
summary: "Viden om bygninger ligger spredt i artikler, vejledninger og rapporter. Vi bruger kunstig intelligens (AI) til at finde og samle relevante oplysninger fra fem danske udgivere. I får en oversigt med links til originalteksterne og spørgsmål til videre undersøgelse."
source_basis:
  - "Bevica: https://www.bevicafonden.dk/"
  - "Bolius: https://www.bolius.dk/"
  - "Realdania: https://realdania.dk/"
  - "Grundejernes Investeringsfond: https://gi.dk/"
  - "Dansk Byggeskik: https://danskbyggeskik.dk/"
human_validation: "En vejledning skal forstås i forhold til den konkrete bygning og dens brug. Vi gennemgår resultatet med jer og aftaler, hvilke vurderinger vi eller jeres rådgivere står for. Søgningen kan forberede arbejdet, men erstatter ikke en nødvendig besigtigelse."
responsibility_line: "AI kan forberede, sammenstille og markere usikkerhed. Arkitekten validerer konsekvensen."
last_reviewed: null
last_updated: 2026-10-21
privacy_url: "https://fremtidenstegnestue.dk/om#privatliv"
related_pages:
  -
    url: "https://fremtidenstegnestue.dk/om#kontakt"
    relation: access
  -
    url: "https://fremtidenstegnestue.dk/om#metode"
    relation: method
status: published
---
# Find viden til jeres projekt.
Canonical URL: https://fremtidenstegnestue.dk/vaerktoejskassen
Markdown URL: https://fremtidenstegnestue.dk/vaerktoejskassen.md
Entity type: static
Language: da
Author: Fremtidens Tegnestue
Published: 2026-10-21
Last updated: 2026-10-21
Privacy: https://fremtidenstegnestue.dk/om#privatliv
## Kort svar
Viden om bygninger ligger spredt i artikler, vejledninger og rapporter. Vi bruger kunstig intelligens (AI) til at finde og samle relevante oplysninger fra fem danske udgivere. I får en oversigt med links til originalteksterne og spørgsmål til videre undersøgelse.
## Hvem det er relevant for
tegnestuer, kommuner, fonde
## Hvad FT kan forberede
- Søg og læs på tværs af de fem udgiveres hjemmesider og PDF-filer. Værktøjet kan også spørge tre af deres chatbots, som giver automatiske svar på spørgsmål.
- I kan følge oplysningerne tilbage til originalteksterne. Søgning i jeres egne dokumenter eller andre rapporter kræver særskilt udvikling.
## Hvad arkitekten validerer
- En vejledning skal forstås i forhold til den konkrete bygning og dens brug. Vi gennemgår resultatet med jer og aftaler, hvilke vurderinger vi eller jeres rådgivere står for. Søgningen kan forberede arbejdet, men erstatter ikke en nødvendig besigtigelse.
## Et eksempel: fra skole til bibliotek.
En kommune overvejer at omdanne en tidligere skole til bibliotek. Kommunen og dens rådgivere har brug for viden om, hvad den nye brug kræver af bygningen. Her kan vi hjælpe med at finde et sted at begynde.

Tænkt eksempel på en opgave. Vi aftaler spørgsmål, resultat og faglig gennemgang med jer.
- I stiller spørgsmålet: Hvad skal vi undersøge, før skolen kan blive til et bibliotek? I fortæller om bygningen, de kommende brugere og det, I vil afklare.
- Vi samler overblikket: Vi søger og læser på tværs af udgiverne. I får relevante oplysninger, links til originalteksterne og en liste over åbne spørgsmål.
- I vælger næste skridt: Vi gennemgår oversigten med jer. Den kan danne grundlag for besigtigelse, samtaler med brugerne og videre faglig undersøgelse.
## Sådan kommer I i gang.
Fortæl os om jeres opgave. I behøver ikke kende til AI eller have en færdig plan.
- Skriv til Thais: Fortæl kort, hvad I vil undersøge, og hvem der skal bruge resultatet.
- Vi aftaler opgaven: Vi ser, om de fem kilder passer til jeres spørgsmål. Før vi begynder, aftaler vi, hvad I får, hvad det koster, og hvordan resultatet skal afprøves.
- Vi søger og gennemgår: Vi bruger værktøjet og gennemgår oversigten med jer. I behøver ikke installere noget. Egen brug kræver aftale om adgang og opsætning; selve søgningen foregår i et tilsluttet AI-program.
## Værktøjet og næste skridt.
Søgeværktøjet er bygget. Vi planlægger også vejledninger og instruktioner, der hjælper jer med at bruge det i arbejdet.
## Søgeværktøj — Prototype bygget
Søg og læs på tværs af de fem udgiveres hjemmesider og PDF-filer. Værktøjet kan også spørge tre af deres chatbots, som giver automatiske svar på spørgsmål. I kan følge oplysningerne tilbage til originalteksterne. Søgning i jeres egne dokumenter eller andre rapporter kræver særskilt udvikling.
## Vejledninger — Planlagt
Praktiske vejledninger til opsætning, valg af kilder og brug af resultaterne i jeres arbejde. En instruktion til opsætning findes allerede i afsnittet om MCP nedenfor.
## Instruktioner — Planlagt
Instruktioner, der hjælper AI med at følge den samme arbejdsgang, når en opgave skal gentages. Vi vil angive trin, kildekrav og de steder, hvor en fagperson skal tage stilling.
## Fem udgivere. Ét samlet sted at begynde.
Værktøjet bruger udgivernes søgefunktioner og henter de relevante originaltekster. Materialet handler især om danske forhold og er primært på dansk. Linkene her åbner udgivernes hjemmesider. Indholdet tilhører udgiverne. Vi udvikler forbindelserne til deres tjenester; der er ikke tale om partnerskaber.

- [Bevica](https://www.bevicafonden.dk/)
- [Bolius](https://www.bolius.dk/)
- [Realdania](https://realdania.dk/)
- [Grundejernes Investeringsfond](https://gi.dk/)
- [Dansk Byggeskik](https://danskbyggeskik.dk/)
## Hvad er MCP?
Når I bruger værktøjet selv, stiller I spørgsmål i et AI-program. Vores værktøj giver programmet mulighed for at søge hos de fem udgivere og hente tekster til svaret. Et AI-program, der kan bruge værktøjer på den måde, kaldes en AI-agent. Forbindelsen bruger MCP, som står for Model Context Protocol. Det er en fælles, åben standard for, hvordan AI-programmer og værktøjer taler sammen. Vores værktøj kaldes en MCP-server, fordi det modtager forespørgsler fra AI-programmet og sender oplysninger tilbage. I prototypen kan AI-programmet søge, hente webtekster og PDF-tekst samt spørge chatbotterne hos Bevica, Grundejernes Investeringsfond og Dansk Byggeskik. Både chatbot-svar og programmets sammenfatning skal kontrolleres i originalteksterne. MCP sikrer ikke, at svarene er korrekte, eller at alle relevante oplysninger er fundet.

- [Læs den officielle forklaring af MCP (engelsk)](https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro)
## Brug værktøjet selv: opsætning og instruktion
Dette afsnit er til jer eller den person, der hjælper med installationen. I skal bruge et AI-program, der understøtter MCP, adgang til vores programkode og Docker. Docker er et program, som kan køre værktøjskassen på jeres egen computer. Adgang til programkoden aftales med os.

Aftal adgang og valg af AI-program med os, før I begynder. Det er ikke nok at kopiere teksten nedenfor for at få adgang. Når I har adgang, kan I kopiere instruktionen til AI-programmet. Instruktionen beder det følge vores aktuelle opsætningsvejledning og aftale ændringer med jer, før noget installeres. Prøv først med et generelt spørgsmål uden navne, adresser eller andre fortrolige oplysninger. Søgninger og spørgsmål sendes videre til udgivernes tjenester.

Hjælp mig med at bruge Fremtidens Tegnestues værktøjskasse til en byggefaglig opgave. Start med at undersøge, om MCP-værktøjerne ft_sources, ft_search, ft_ask og ft_read er tilgængelige i din klient. Hvis de ikke er, så forklar kort, hvad der mangler. Prototypen kræver adgang til det private repository https://github.com/FremtidensTegnestue/vaerktoejskasse og en lokal Docker-installation. Hvis jeg mangler adgang, så bed mig kontakte Fremtidens Tegnestue via kontaktvejen nedenfor. Find ikke på et offentligt endpoint. Følg repositoryets aktuelle README og CONTAINER.md, og afklar installationen med mig, før du ændrer min opsætning. Kontaktvej: https://fremtidenstegnestue.dk/om#kontakt. Når forbindelsen virker, kald ft_sources og fortæl, hvilke kilder og værktøjer der passer til min opgave. Spørg mig derefter, hvilken bygning eller arbejdsgang jeg vil undersøge. Brug kun generiske eller anonymiserede spørgsmål, fordi opslag sendes til kildernes tjenester. Søg hos relevante udgivere, læs originale kildesteder og saml en kort kildeoversigt med hovedpointer, links og sidetal, hvor de findes. Skeln mellem kildens udsagn, chatbot-svar og egne forslag. Markér manglende viden, modstridende kilder og historisk materiale. En generisk kilde dokumenterer ikke den konkrete bygnings tilstand. Arkitekten eller den relevante fagperson skal vurdere konsekvenser og næste skridt.
## Kilder og grundlag
- [Bevica](https://www.bevicafonden.dk/)
- [Bolius](https://www.bolius.dk/)
- [Realdania](https://realdania.dk/)
- [Grundejernes Investeringsfond](https://gi.dk/)
- [Dansk Byggeskik](https://danskbyggeskik.dk/)
## Usikkerhed og afgrænsning
Søgeværktøjet er bygget som en prototype: en tidlig version, I kan afprøve sammen med os efter aftale. Indholdet tilhører udgiverne. Vi udvikler forbindelserne til deres tjenester; der er ikke tale om partnerskaber. AI kan overse eller misforstå oplysninger. Ældre tekster, tegninger og figurer skal kontrolleres særskilt. Søgninger sendes til udgivernes tjenester og må ikke indeholde fortrolige projektoplysninger. Værktøjet afhænger af, at tjenesterne er tilgængelige.
## Næste skridt
Fortæl os om jeres opgave. I behøver ikke kende til AI eller have en færdig plan.
## Relaterede sider
- [Tal med Thais om en afprøvning](https://fremtidenstegnestue.dk/om#kontakt): access
- [Sådan arbejder vi](https://fremtidenstegnestue.dk/om#metode): method
## Citation guidance
Når du citerer siden, så brug den kanoniske HTML-URL (https://fremtidenstegnestue.dk/vaerktoejskassen) som offentlig kilde og denne Markdown-URL som agent-læsbar repræsentation. Bevar ansvarslinjen: AI kan forberede, sammenstille og markere usikkerhed. Arkitekten validerer konsekvensen.
