Viden om bygninger ligger spredt i artikler, vejledninger og rapporter. Vi bruger kunstig intelligens (AI) til at finde og samle relevante oplysninger fra fem danske udgivere. I får en oversigt med links til originalteksterne og spørgsmål til videre undersøgelse.
Søgeværktøjet er bygget som en prototype: en tidlig version, I kan afprøve sammen med os efter aftale.
En kommune overvejer at omdanne en tidligere skole til bibliotek. Kommunen og dens rådgivere har brug for viden om, hvad den nye brug kræver af bygningen. Her kan vi hjælpe med at finde et sted at begynde.
Hvad skal vi undersøge, før skolen kan blive til et bibliotek? I fortæller om bygningen, de kommende brugere og det, I vil afklare.
Vi søger og læser på tværs af udgiverne. I får relevante oplysninger, links til originalteksterne og en liste over åbne spørgsmål.
Vi gennemgår oversigten med jer. Den kan danne grundlag for besigtigelse, samtaler med brugerne og videre faglig undersøgelse.
Tænkt eksempel på en opgave. Vi aftaler spørgsmål, resultat og faglig gennemgang med jer.
Fortæl os om jeres opgave. I behøver ikke kende til AI eller have en færdig plan.
Søgeværktøjet er bygget. Vi planlægger også vejledninger og instruktioner, der hjælper jer med at bruge det i arbejdet.
Søgeværktøj
Søg og læs på tværs af de fem udgiveres hjemmesider og PDF-filer. Værktøjet kan også spørge tre af deres chatbots, som giver automatiske svar på spørgsmål.
I kan følge oplysningerne tilbage til originalteksterne. Søgning i jeres egne dokumenter eller andre rapporter kræver særskilt udvikling.
Prototype bygget
Vejledninger
Praktiske vejledninger til opsætning, valg af kilder og brug af resultaterne i jeres arbejde.
En instruktion til opsætning findes allerede i afsnittet om MCP nedenfor.
Planlagt
Instruktioner
Instruktioner, der hjælper AI med at følge den samme arbejdsgang, når en opgave skal gentages.
Vi vil angive trin, kildekrav og de steder, hvor en fagperson skal tage stilling.
Planlagt
Værktøjet bruger udgivernes søgefunktioner og henter de relevante originaltekster. Materialet handler især om danske forhold og er primært på dansk. Linkene her åbner udgivernes hjemmesider.
Indholdet tilhører udgiverne. Vi udvikler forbindelserne til deres tjenester; der er ikke tale om partnerskaber.
Når I bruger værktøjet selv, stiller I spørgsmål i et AI-program. Vores værktøj giver programmet mulighed for at søge hos de fem udgivere og hente tekster til svaret. Et AI-program, der kan bruge værktøjer på den måde, kaldes en AI-agent.
Forbindelsen bruger MCP, som står for Model Context Protocol. Det er en fælles, åben standard for, hvordan AI-programmer og værktøjer taler sammen. Vores værktøj kaldes en MCP-server, fordi det modtager forespørgsler fra AI-programmet og sender oplysninger tilbage.
I prototypen kan AI-programmet søge, hente webtekster og PDF-tekst samt spørge chatbotterne hos Bevica, Grundejernes Investeringsfond og Dansk Byggeskik. Både chatbot-svar og programmets sammenfatning skal kontrolleres i originalteksterne. MCP sikrer ikke, at svarene er korrekte, eller at alle relevante oplysninger er fundet.
Læs den officielle forklaring af MCP (engelsk) →Dette afsnit er til jer eller den person, der hjælper med installationen. I skal bruge et AI-program, der understøtter MCP, adgang til vores programkode og Docker. Docker er et program, som kan køre værktøjskassen på jeres egen computer. Adgang til programkoden aftales med os.
En vejledning skal forstås i forhold til den konkrete bygning og dens brug. Vi gennemgår resultatet med jer og aftaler, hvilke vurderinger vi eller jeres rådgivere står for. Søgningen kan forberede arbejdet, men erstatter ikke en nødvendig besigtigelse.
AI kan overse eller misforstå oplysninger. Ældre tekster, tegninger og figurer skal kontrolleres særskilt. Søgninger sendes til udgivernes tjenester og må ikke indeholde fortrolige projektoplysninger. Værktøjet afhænger af, at tjenesterne er tilgængelige.