Spring til indhold
Metode

Først forstå. Så forberede. Så vurdere.

FT's metode binder arkitektfaglig dømmekraft, danske bygningsdata og AI-forarbejde sammen. Ikke for at gøre arkitekten mindre vigtig, men for at gøre beslutningsgrundlaget bedre.

01

Første læsning

Vi begynder med bygning, sted, mennesker og intention. Data er hjælpemiddel, ikke erstatning for arkitektens første blik.

02

Kildebevidst data

Vi samler offentlige datakilder, dokumenter og kundens egne oplysninger, og markerer hvad der er sikkert, sandsynligt eller usikkert.

03

Tegnestuens videnslag

Vi samler kilder, metoder, egne erfaringer og digitale arbejdsgange, så forarbejdet kan kontrolleres og gentages i danske byggesager.

04

Agentisk forarbejde

AI-agenter kan forberede lokalplaner, BR18-spor, bygningsprofiler og rapportgrundlag, men de må ikke skjule usikkerhed.

05

Arkitektfaglig validering

Thais og tegnestuen vurderer konsekvens, proportioner, materialer, brug, ansvar og hvad der faktisk skal anbefales.

06

Tydelige grænser

Vi skelner mellem gratis første læsning, betalt rådgivning, B2C-dialog og B2B-agentarbejde for tegnestuer.

Kvalitetsport

Fire spørgsmål før viden bliver til anbefaling.

FT-metoden kræver, at et AI- eller dataoutput ikke bare er velformuleret, men kan kontrolleres. Derfor skal hvert vigtigt fund igennem samme port.

Kilde

Hvilken offentlig kilde, hvilket dokument eller hvilken intern erfaring ligger bag oplysningen? Hvis kilden mangler, skal outputtet sige det tydeligt.

Status

Er punktet sikkert, sandsynligt, usikkert eller bare et spørgsmål? Den status skal være synlig, før en anbefaling bruges i dialog med kunde eller tegnestue.

Konsekvens

Hvad betyder oplysningen for projektet: økonomi, plan, BR18, materialer, hverdag, bevaring, rådgiverbehov eller næste beslutning?

Ansvar

Hvem validerer næste skridt: arkitekt, kommune, rådgiver, ejer, ledelse eller agentens tekniske ejer? Uden ansvar bliver AI-output for let at misbruge.

Fagligt ansvar

Forfatter
Af
Publiceret / gennemgået
Publiceret
Grundlag
Kilder og metodePrivacy Policy: Privatliv Privacy Policy